저는 업계에 관계없이 다양한 회사가 "회사 내에서 많은 양의 문서 데이터를 뉴토끼 대피처고 싶지만 지금 사용할 수는 없습니다"또는 "고객 평가를 분석하고 만족도 및 제품 개발을 향상시키기 위해 뉴토끼 대피처고 싶습니다"라는 우려가 있다고 생각합니다
Structured data is already being used, but there are still many companies that are struggling to utilize unstructured data such as document data
그래서 그것은 강력한 텍스트 마이닝 도구입니다뉴토끼 대피처 Watson Explorer(이하wex)를 뉴토끼 대피처여 구조화되지 않은 데이터를 분석하고 새로운 통찰력과 통찰력을 발견하려는 노력을 소개합니다
뉴토끼 대피처 Watson Explorer(wex)
wex회사 내외부와 외부에서 엄청난 양의 구조화되고 구조화되지 않은 정보를 수집합니다/수정/뉴토끼 대피처/표시 할 텍스트 마이닝 및 검색 기능을 제공하는 플랫폼 웹, 소셜 미디어, 콜센터 응답 로그, 설문 조사, 고객 평가 및 불만 정보와 같은 텍스트 데이터를 효율적으로 크롤링하고 많은 양의 데이터를 수집합니다 이것은 대규모 병렬 처리로 많은 양의 수집 된 데이터를 뉴토끼 대피처하고 뉴토끼 대피처 및 검색 화면에서 많은 결과를 얻을 수있는 텍스트 마이닝 도구입니다
다른 텍스트 마이닝 도구와 비교할 때wex특히 다음 세 가지 점에서 특히 좋습니다
- 대규모 데이터 뉴토끼 대피처 지원
- 몇 초 만에 수백만 건의 데이터를 분석 할 수 있으며 실제로 많은 양의 문서 데이터를 분석하는 데 뉴토끼 대피처 된 입증 된 실적을 가지고 있습니다
- 강력한 구문 뉴토끼 대피처 기능
- 누락뉴토끼 대피처 언어 요소를 추출하는 구문 분석 기능이 있습니다2008year5미국 달, 미국SSPA(서비스 및 지원 전문가 협회),SSPA어워드 (SSPA 공인 혁신가 어워드)
- 풍부한 뉴토끼 대피처 및보고 기능
- 상관 관계 뉴토끼 대피처, 평판 뉴토끼 대피처 및 감정 뉴토끼 대피처을 포함한 다양한 뉴토끼 대피처 및보고 기능이있어 뉴토끼 대피처 후 구체적인 작업으로 이어질 데이터를 추출 할 수 있습니다
성공적으로 구현해야 할 가장 중요한 것은 "설정"입니다
wex소개1중요한 것은 구현을 시작하기 전에 텍스트 데이터에서 해결하기 위해 해결할 <문제를 설정하는 것입니다
왜 과제 설정이 중요한가?
텍스트 마이닝을 뉴토끼 대피처여 귀중한 통찰력을 얻으려면 "데이터"및 "측면"이 필요합니다wex뿐만 아니라 텍스트 마이닝 도구는 "데이터"뉴토끼 대피처는 시작할 수 없습니다 핵심 요점은 당신이 보는 "보기"의 종류입니다 예를 들어, "시계열/지역별로 분석하고 싶습니다", "문서 유형을 분류하고 통찰력을 얻고 싶습니다"및 "텍스트에 나타나는 제품 이름이 핵심이기 때문에 텍스트를 분석하고 싶습니다"
"데이터"또는 "포인트"가 적절하지 않은 경우 텍스트 마이닝은 큰 힘을 완전히 활용할 수 없습니다 따라서 문제를 설정하면 "데이터"를 뉴토끼 대피처하기 위해 어떤 종류의 "포인트"를 정의 할 수 있습니다
과제 설정의 성공적인 예
성공적인 할당 설정의 특정 예를 살펴 보겠습니다 이 표에는 금융 및 제조 산업의 예가 나열되어 있습니다
예 1 | 예 2 | |
---|---|---|
산업 | 금융 산업 | 제조 |
설문 조사 |
・ 고객 서비스 센터와 상담 로그를 유지했지만 금액은 엄청나서 모든 것을 볼 수 없습니다 ・ ・ 상담을 분류하고 어떤 종류의 상담이 증가하고 있는지 시각화하고 싶습니다 |
-수집 또는 수리가 필요한 제품의 결함을 신속하게 감지하려고합니다 |
해상도 | ・ wex가 소개되었으며 고객 서비스 센터에 대한 상담 로그는 텍스트 마이닝을 뉴토끼 대피처여 자동으로 분류됩니다 ・ 어떤 종류의 상담을받을 것인지, 몇 번의 상담을받을 것인지 |
・ 제품 지원 센터에서 클레임 로그의 텍스트 마이닝, 클레임 정보를 분류하며 모델과 특별한 관계가 있는지 및 최신 트렌드가 있는지 뉴토끼 대피처합니다 |
데이터 | 고객 서비스 센터에 대한 상담 로그 | 고객 청구 로그 |
컷 | 지역, 시계열, 상담 유형 등 | 시계열, 모델 이름, 문제 등 |
결과 |
이용할 수없는 막대한 상담 로그가 보이게되어 정기적 인 보고서를 쉽게 만들 수 있습니다 ⇒ 次のアクションを計画可能になった。 |
클레임 내용을 뉴토끼 대피처하면 제품 결함이있는 모델을 신속하게 식별 할 수 있습니다 ⇒ Large 복구 및 수리를 피했습니다 |
이 뉴토끼 대피처으로, 문제를 설정하면 프로젝트가 원활하게 진행될 수 있습니다
실패없이 IBM Watson Explorer를 설치하고 뉴토끼나는 그것을 진술합니다
저자 프로필

- TDI 솔루션 컨설팅 부서
- 나는 교토 대학교 과학 대학원에서 공부하여 수학 및 수학 뉴토끼 대피처을 전공했으며 TDI에서 SE와 판매를 경험했습니다 현재 저는 AI와 관련된 작업 및 비즈니스 딜러로서의 데이터 뉴토끼 대피처에 관여하고 있습니다
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